痴迷记忆研究 他弃研赴职场

“00后”应届毕业生叶峻峣继续探索算法赋能单词记忆法 让更多人受益

又是一年求职季，如人饮水冷暖自知。和很多人不同，“00后”的哈尔滨工业大学(深圳)应届毕业生叶峻峣面临着两难选择：是把握保研的机会继续留在高校深造，还是选择自己多年来一直深爱的行业，把天赋带到职场？

(资料图片)

近日，当记者见到刚刚过完22岁生日的叶峻峣时，他已经坐在墨墨背单词公司的卡位上开始了人生新篇章。叶峻峣是哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院今年的本科毕业生，他和记者分享了自己的求职季故事，这也是一个男孩和一种学习方法的故事。

五年前，他是一名英语只在及格线上挣扎的少年，偶然间找到了适合自己的单词记忆法，最终在高考时取得好成绩；大学四年，他一直致力于破解学习方法的秘密，最终实现了用算法赋能单词记忆法，并在国际顶级会议上发表论文；毕业后，他放弃了保研的机会，接住了企业伸来的橄榄枝，进入教育科技行业，希望在技术上贡献自己的一份力量。

从英语“学渣”到知乎翻译组“工头”

叶峻峣破解背单词秘密的故事，可以从5年前讲起。

“高二的时候，我英语很烂，满分150分我最多只能考90分，也就是刚刚及格的水平。”叶峻峣这样告诉记者。那时候，叶峻峣花了很多时间去背笔记和背单词，但效果都不好。怎么办？那就借助外力吧！叶峻峣于是尝试了各种帮助背单词的软件，他发现背单词软件基本上都是使用“间隔重复”的记忆方法，通过隔一段时间就提醒用户记忆同一个单词来加深用户对单词的记忆。后来，在这种记忆方法和相关软件的帮助下，叶峻峣的英语成绩逐渐有了起色，在高考的时候，英语得到了138分的高分，也帮助他如愿以偿地考上了哈工大(深圳)。

从“学渣”到拿高分，这一次愉快的经历让叶峻峣爱上了这种记忆方法。上大学之后，他除了继续利用“间隔重复”方法学习之外，还到处翻看相关论文，研究这种记忆方法。

叶峻峣的知乎账户签名上写着“钻研人类记忆，探索复习算法。改善教育公平，践行自由学习。”在知乎上，他是一个50人的汉化组组长，他在业余时间翻译记忆、教育、心理学相关的视频和文章，为他人提供便利。他和汉化组小伙伴们发布的内容也是以 Anki(一种记忆辅助软件)、SuperMemo(一种记忆算法)的操作说明以及翻译文章为主。“我们希望能发展有利于自由学习的新技术，带来显著的学习效率提升。”

在知乎、B站等平台上，叶峻峣有一帮小迷弟、小迷妹。在知乎上，有一小迷弟如此评价叶峻峣：“第一次读了叶哥写的文章，起初有些看不懂文章的内容， 但是我大受震撼，原来学习可以通过一种机械的方法来提高效率。叶哥是一个极度痴迷于探索学习效率的人，中文界的知识已经远远满足不了他了，所以他创立的翻译组翻译转载了大量海外的认知心理学文章。”

叶峻峣往往被昵称为“学委”“工头”，这个小迷弟说，学委是个上进的人， 有时他会开直播陪伴大家一起学习，也会要求周围的人和他一样保持上进。如果有人摆烂，他会不理解，会生气。

构建理论模型

提高10%学习速度

“大二的时候，我在知乎上分享自己学习这些论文的心得体会，那时墨墨背单词App的相关负责人看到了我的文章，他们就邀请我去他们那里当实习生。”叶峻峣告诉记者，“在那里，我接触到了用户记单词的大量数据和第一手资料，我总觉得虽然这种记忆方法能够帮助学生们记住单词，但是还缺乏一种科学的算法来指导。”

就这样，叶峻峣和“墨墨背单词”结缘了，也开始了自己的记忆研究之旅。离开数据的算法是死算法，离开算法的数据是瞎数据，而墨墨已经收集了几百亿条记忆数据，这样想研究算法的叶峻峣如鱼得水。

叶峻峣告诉记者：“我建立了一个长期记忆预测模型，并采用最优控制理论中的随机最短路径算法，以最小化记忆的时间成本。用理论来指导科学的单词记忆，最终让大家都能最有效地记住单词。”

到了大四那年，叶峻峣决定把这几年的积累写成论文。在导师苏敬勇的指导下，他聚焦Computational Spaced Repetition(计算间隔重复)方向，开始了自己的学术写作之路。

叶峻峣的论文描述了基于记忆的双组分理论。其一是记忆的半衰期，其二是回忆的概率。根据叶峻峣的模型，就可以预测用户背单词多少天之后，有多少概率会把这个单词忘掉。这时，就可以通过辅助软件来提醒用户再次回忆这个单词，从而把单词记下来。

叶峻峣的这种理论模型，被用到了墨墨背单词App上。他告诉记者，App把单词分成了10个难度，不同难度的单词，被忘掉的概率是不一样的，App会在用户快要忘记这个单词的时候，提醒用户再次记忆。经测试，这种理论模型能够帮助用户提高10%的学习速度。

后来，在苏敬勇教授的指导下，这篇论文在ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会)会议上发表。国际数据挖掘与知识发现大会是世界数据挖掘最高级别的学术会议之一，有数据挖掘领域“世界杯”之称，每年吸引了大量数据挖掘、机器学习、大数据和人工智能等领域的研究学者参与。

加入教育科技行业

继续研究记忆

到了毕业季节，学校通知叶峻峣，他有保研资格。而另一边，墨墨背单词公司也伸来橄榄枝，邀请他入职。经过再三考虑，叶峻峣放弃了保研资格，而是选择了到墨墨背单词公司工作。

叶峻峣告诉记者：“面对保研和就业的抉择，我没有太多迟疑，因为在‘墨墨’实习的经历让我发现，只有业界才有最真实的环境，让我深入探索记忆。读研或许能让我学习更高深的数学工具或计算机技术，但那里缺乏我真正想要研究的问题。为了推动记忆算法发展，我需要一个与真实用户交互的记忆系统，去改变它，并观察最真实的反馈，以获得一些洞见。而墨墨背单词公司，正是我所需要的实践环境。我希望在业界继续改进这种有科学算法支撑的单词记忆法，能帮助到更多想学好英语的孩子们。”

在知乎的一篇文章里，叶峻峣这样展望自己的未来：“未来五年，我也看不清楚，进入‘墨墨’后，可能又会有各种各样的机会。但我想要一心一意做的事情没有改变，继续研究记忆，希望自己的成果能让更多人受益，仅此而已。”

感言

我通过自由学习找到了自己的人生道路，从一名小镇做题家转变为教育科技企业的算法工程师，成为记忆领域的科研工作者。我希望未来每一个学生都能通过自由学习实现自我，也相信未来的某一天，会有更多人从我的工作中受益。

人物简介

目前在清远工作的00后算法工程师，来自哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院的应届毕业生。作为本科生在国际顶级会议ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会)上发表了学术论文。

文、图/广州日报全媒体记者王纳【编辑:苑菁菁】

标签： 数据挖掘 理论模型 知识发现 哈尔滨工业大学